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[주문량이 많은 아이스크림들 조회하기] 문제 설명 다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다. FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다. NAME TYPE NULLABLE SHIPMENT_ID INT(N) FALSE FLAVOR VARCHAR(N) FALSE TOTAL_..

코딩연습 2024. 3. 2. 16:47

[조건부에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기] 문제 설명 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column name Type Nullable BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE TITLE VARCHAR(100) FALSE CONTENTS VA..

코딩연습 2024. 3. 2. 16:00

◆ 첫번째 문제◆ 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기 _______문제_______ USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 중고 거래 게시물을 3건 이상 등록한 사용자의 사용자 ID, 닉네임, 전체주소, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 전체 주소는 시, 도로명 주소, 상세 주소가 함께 출력되도록 해주시고, 전화번호의 경우 xxx-xxxx-xxxx 같은 형태로 하이픈 문자열(-)을 삽입하여 출력해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 코드 수행시 결과 예시값은 다음과 같다 1. 첫번째 풀이 SELECT USER_ID, NICKNAME, CONCAT(CITY,' ',STREET_ADDRESS1,' ',STREET_ADDRESS2) AS ..

database 2024. 1. 10. 20:48

사용할 라이브러리 정의¶ In [ ]: """ - 패션MNIST 데이터 읽어들이기(훈련 및 테스트 데이터) - 정규화하기 - 훈련 및 검증으로 분류하기 """ In [2]: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split In [10]: (train_input, train_target), (test_input, test_target) =\ keras.datasets.fashion_mnist.load_data() ..

머신러닝 2024. 1. 4. 17:23

In [41]: import numpy as np In [42]: ### 농어 길이 perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5, 28.0, 28.7, 30.0, 32.8, 34.5, 35.0, 36.5, 36.0, 37.0, 37.0, 39.0, 39.0, 39.0, 40.0, 40.0, 40.0, 40.0, 42.0, 43.0, 43.0, 43..

카테고리 없음 2023. 12. 21. 15:56

In [ ]: """ - Java 기반으로 만들어진 라이브러리로 JDK 설치 및 환경 설정 필요 - 환경변수 등록 * JAVA_HOME : JDK설치 폴더까지 * Path 수정 후 두개 추가 : %JAVA_HOME%, %JAVA_HOME%\bin - PC 재부팅 후 설정 확인 : command창 open 후 -> java, javac 입력 후 help 내용 나오면 성공 - nltk 설치 : 영어 형태소 분석 라이브러리(KoNLPY의 상위 라이브러러) *pip install nltk - nltk 플러그인 추가 설치(다운로드 설치 방식) ->> 플러그인은 최초 한번 설치하면, 추후 다른 가상환경에서도 적용됨 ->> 다른 가상환경에서는 pip install nltk 라이브러리만 설치하면됨 > python > ..

data analysis 2023. 12. 5. 17:24

In [1]: ### 라이브러리 정의 # - 행렬데이터 처리 라이브러리 import pandas as pd 외부 파일 읽어들이기¶ In [4]: file_path = "./data/movie_reviews.txt" df_org = pd.read_csv(file_path, ### 구분자 알려주기 delimiter="\t", names=["title","score","comment","label"]) df_org Out[4]: title score comment label 0 서울의 봄 10 꼭 봐야 할 영화!!무능이 얼마나 무서운 일인지보여주는 영화!!영화 속 일은 현재도... 1 1 서울의 봄 9 영화야 잘 만들었지.씁씁한 과거.빨리빨리 대한민국.용서도 왜그리 빨리하는지.아니지 ... 1 2 서울의 봄 ..

database 2023. 12. 4. 17:38

In [ ]: """ - url : https://movie.daum.net - 다음영화 > 랭킹 > 박스오피스 > 월간 위치의 데이터 수집 - 수집데이터 : 영화제목, 평점, 댓글 - 생성할 데이터 : 긍정/부정 # 책에 안나오는 내용임 - 정적인 웹크롤링을 할 경우 : BeautifulSoup : 하나의 페이지에 보이는 부분만 수집할 때 사용 - 동적인 웹크롤링을 할 경우 : selenium : 클릭과 같은 이벤트 등 페이지 전환을 하면서 수집할 때 사용 """ In [1]: ### 설치 필요 : pip install selenium # 동적 웹페이지 처리를 위한 라이브러리 from selenium import webdriver # 웹페이지 내에 데이터 추출을 위한 라이브러리 from selenium..

database 2023. 12. 4. 17:36