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◆ 첫번째 문제◆ 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기 _______문제_______ USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 중고 거래 게시물을 3건 이상 등록한 사용자의 사용자 ID, 닉네임, 전체주소, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 전체 주소는 시, 도로명 주소, 상세 주소가 함께 출력되도록 해주시고, 전화번호의 경우 xxx-xxxx-xxxx 같은 형태로 하이픈 문자열(-)을 삽입하여 출력해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 코드 수행시 결과 예시값은 다음과 같다 1. 첫번째 풀이 SELECT USER_ID, NICKNAME, CONCAT(CITY,' ',STREET_ADDRESS1,' ',STREET_ADDRESS2) AS ..

database 2024. 1. 10. 20:48

In [1]: ### 라이브러리 정의 # - 행렬데이터 처리 라이브러리 import pandas as pd 외부 파일 읽어들이기¶ In [4]: file_path = "./data/movie_reviews.txt" df_org = pd.read_csv(file_path, ### 구분자 알려주기 delimiter="\t", names=["title","score","comment","label"]) df_org Out[4]: title score comment label 0 서울의 봄 10 꼭 봐야 할 영화!!무능이 얼마나 무서운 일인지보여주는 영화!!영화 속 일은 현재도... 1 1 서울의 봄 9 영화야 잘 만들었지.씁씁한 과거.빨리빨리 대한민국.용서도 왜그리 빨리하는지.아니지 ... 1 2 서울의 봄 ..

database 2023. 12. 4. 17:38

In [ ]: """ - url : https://movie.daum.net - 다음영화 > 랭킹 > 박스오피스 > 월간 위치의 데이터 수집 - 수집데이터 : 영화제목, 평점, 댓글 - 생성할 데이터 : 긍정/부정 # 책에 안나오는 내용임 - 정적인 웹크롤링을 할 경우 : BeautifulSoup : 하나의 페이지에 보이는 부분만 수집할 때 사용 - 동적인 웹크롤링을 할 경우 : selenium : 클릭과 같은 이벤트 등 페이지 전환을 하면서 수집할 때 사용 """ In [1]: ### 설치 필요 : pip install selenium # 동적 웹페이지 처리를 위한 라이브러리 from selenium import webdriver # 웹페이지 내에 데이터 추출을 위한 라이브러리 from selenium..

database 2023. 12. 4. 17:36

나누어져 있는 데이터를 확인 후 통합시키는 작업을 할 것인데 일단 데이터를 불러오고 필요한 부분을 수정하여 확인하는 작업을 하면서 샘플코드를 만들 것이다. 그 후 샘플을 바탕으로 통합하는 절차를 진행할 예정이다. (데이터는 국가교통 데이터 오픈마켓에서 다운로드하여서 진행하였다.) 우선 데이터를 불러올 것이다. import pandas as pd ### 0번 파일의 csv 데이터 읽어들이기 # - 데이터프레임 이름 : 변수1 file_path = "폴더경로/파일이름.csv" 변수1 = pd.read_csv(file_path) 변수1 먼저 변수 1에 불러들일 파일을 넣어주고 잘 들어왔는지 확인해 본다. 데이터가 잘 들어왔다면 결측치가 있는지 확인해 준다. 변수1.info() 나의 경우엔 age_type에 결..

database 2023. 11. 30. 21:10

SELECT prod_id, prod_name,(select lprod_nm FROM lprod WHERE lprod_gu= prod_lgu) AS lprod_nm, (select buyer_name FROM buyer WHERE buyer_id = prod_buyer) AS buyer_nm FROM prod GROUP BY prod_id HAVING prod_id IN (SELECT cart_prod FROM cart WHERE cart_qty >=5 and cart_member IN (SELECT mem_id FROM member WHERE substr(mem_add1,1,2) IN ('서울','대전','광주'))) ; (SELECT lprod_nm FROM lprod WHERE lprod_gu= p..

database 2023. 11. 29. 19:05

주피터 노트북에서 pandas를 사용하기에 앞서 우선 깔려있는지 확인 먼저 해야 한다. pip list 위 명령어를 실행하면 내 컴퓨터에 깔려있는 모듈을 확인할 수 있다. 필자는 깔려있지 않아서 설치를 진행할 것이다. 명령어는 다음과 같다. pip install pandas pip install pandas 필자는 anaconda프롬프트로 실행을 했는데 cmd로 실행해도 된다. 이제 import 해서 사용할 수 있다. import pandas as pd 이제 엑셀 파일 경로를 상대주소로 넣어서 불러올 것이다. ### 파일 데이터 추출하기 # - 첫번째 : 파일 지정 (위치포함) # - 두번째 : 컬럼명으로 사용할 행의 위치(디폴트0) # - 세번째 : 행의 가장 밑에서부터 포함하지 않을 행의 갯수(디폴트..

database 2023. 11. 28. 12:11

- 날짜 함수 SELECT NOW() AS '오늘날짜', CURDATE() AS '오늘 년월일', CURTIME() AS '오늘 시분초'; now() : 데이터 insert시에 주로 사용되며 년-월-일 시분초까지 나온다. curdate() : 데이터 insert시에 년월일만 넣고자 할 때 주로 사용된다. curtime() : 시분초를 이용할 때 사용한다.(많이 쓰진 않는다.) 다음은 결과값이다. -- 날짜 포맷 이용하기 SELECT DATE_FORMAT('20231122144059','%Y-%m-%d') AS dt1, DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS dt2 ; 이 코드는 dt1에는 년- 월- 일 dt2에는 오늘날짜를 년 -월-일 시분초까지 나오게 했다. 결과값..

database 2023. 11. 22. 19:44